Build FR Power 365, Lille

Copilot ne connaît pas votre métier ? Spécialisez-le avec les agents déclaratifs

Comment les agents déclaratifs donnent à Microsoft 365 Copilot les connaissances et les actions de votre métier.

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Two speakers in front of a screen with an agent architecture slide, the audience seated in the lounge of the boat
The title slide of the session on the screen, with the audience in front of it
The session title
The long room of the boat seen from the back, the audience facing the screen at the far end
The room, on a boat

Microsoft 365 Copilot promet à chaque collaborateur son propre assistant. Mais même le plus doué reste un généraliste : il ignore vos processus, vos données et le vocabulaire de votre métier. Les agents Copilot comblent ce vide des assistants spécialisés, guidés par des instructions sur mesure et reliés à vos propres données et actions.

Pour les construire, les agents déclaratifs offrent une voie efficace : plutôt que de tout réinventer, ils s’appuient sur les fondations de Microsoft 365 Copilot (modèle, orchestrateur, interface).

Mais il y a un fossé entre une démo séduisante et un agent réellement adopté. Cette session s’y attaque, avec le recul d’experts qui pratiquent le sujet depuis les premières versions et accompagnent les équipes de développement, chez des clients comme chez des éditeurs : la mécanique, les bonnes pratiques, et les pièges qu’on ne voit venir qu’une fois sur le terrain.

Fil rouge : Waldo, une app Teams de réservation de bureaux et de parking, qui a récemment fait l’objet d’une intégration d’agent déclaratif, évolution de l’API et reconfiguration de l’application. L’occasion de parler sans détour de ce qui a marché, ce qui a résisté, et des choix d’architecture qu’aucune documentation ne décrit.

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